Ceny ropy naftowej wzrosły w piątek, gdyż rynki monitorowały możliwość, że prezydent USA Donald Trump ponownie skupi uwagę na zastanym konflikcie z Iranem po zakończeniu szczytu z prezydentem Chin Xi Jinpingiem w Chinach.

Ceny kontraktów terminowych na ropę Brent z dostawą w lipcu wzrosły o ponad 2% do 108,25 dolarów za baryłkę o godz. 10:18 czasu wschodniego.

Kontrakty terminowe na ropę naftową West Texas Intermediate z dostawą w czerwcu również zyskały ponad 2%, do 103,76 dolarów za baryłkę.

Trump powiedział w wywiadzie dla Fox News, że jego cierpliwość do Iranu zaczyna się kończyć, dodając: „Nie będę już miał tyle cierpliwości. Muszą zawrzeć umowę”.

Powiedział również, że prezydent Chin Xi Jinping chce ponownego otwarcia Cieśniny Ormuz, zauważając, że chiński przywódca nie jest zadowolony z nałożenia przez Iran opłat tranzytowych na statki przepływające przez cieśninę.

Trump dodał, że Xi zgodził się nie dostarczać Iranowi sprzętu wojskowego.

W tym samym kontekście sekretarz skarbu USA Scott Bessent powiedział w czwartek w wywiadzie dla CNBC, że Chiny będą działać za kulisami, aby pomóc w ponownym otwarciu Cieśniny Ormuz.

„Leży w ich interesie ponowne otwarcie cieśniny” – powiedział Bessent.

Pekin nie odniósł się do kwestii Ormuz w oficjalnych oświadczeniach po szczycie, choć chińskie Ministerstwo Spraw Zagranicznych stwierdziło w piątek, że „użycie siły to ślepa uliczka” i że negocjacje pozostają właściwą drogą naprzód.

Rzecznik ministerstwa powiedział: „Nie ma sensu kontynuować tego konfliktu, który w ogóle nie powinien mieć miejsca”, dodając, że szybkie znalezienie rozwiązania służyłoby interesom Stanów Zjednoczonych, Iranu, regionu i całego świata.

Trump powiedział również, że Chiny zgodziły się kupić więcej ropy od Stanów Zjednoczonych.

„Zgodzili się, że chcą kupić ropę naftową od Stanów Zjednoczonych i udadzą się do Teksasu, a my zaczniemy wysyłać chińskie statki do Teksasu, Luizjany i na Alaskę” – powiedział.

Chiny nie potwierdziły jeszcze żadnych porozumień związanych z zakupem amerykańskiej energii. Telewizja CNBC poinformowała, że skontaktowała się z chińskimi władzami w celu uzyskania komentarza, ale nie otrzymała odpowiedzi przed publikacją artykułu.

Naukowcy coraz częściej wykorzystują technologie sztucznej inteligencji, aby pomóc w rozwiązaniu niektórych z największych wyzwań stojących przed sektorem energetycznym – w tym, jak na ironię, ogromnego wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną spowodowanego przez same duże modele językowe. Obecny i spodziewany wzrost zużycia energii w centrach danych AI napędza falę inwestycji w zaawansowane alternatywy energetyczne, zdolne do dostarczania ogromnych ilości niezawodnej energii elektrycznej bez znaczącej emisji gazów cieplarnianych.

Jedną z technologii postrzeganych jako potencjalny „cudowny środek” jest synteza jądrowa, która w ostatnich latach poczyniła znaczne postępy w laboratoriach, częściowo dzięki narzędziom sztucznej inteligencji.

W tym kontekście naukowcy z Ames National Laboratory w Ames w stanie Iowa opracowują specjalistyczne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które ma służyć modelowaniu zachowań różnych materiałów wewnątrz układów fuzji jądrowej. Celem jest udoskonalenie metod badawczych i zwiększenie wydajności zarówno procesu naukowego, jak i układów fuzji.

Narzędzie znane jako „DuctGPT” zostało opracowane w oparciu o wcześniejszy model „AtomGPT” opracowany przez Narodowy Instytut Standardów i Technologii. Wersja „Duct” łączy duże modele językowe z symulacjami opartymi na fizyce, aby identyfikować materiały zdolne do wytrzymania trudnych warunków panujących w reaktorze fuzji jądrowej.

Fuzja jądrowa – ten sam proces, który napędza słońce – opiera się na ekstremalnie wysokich temperaturach, których większość materiałów nie toleruje. Oprócz odporności na temperatury sięgające tysięcy, milionów, a nawet setek milionów stopni, materiały te muszą również zachować wystarczającą ciągliwość, aby umożliwić praktyczną produkcję.

Znalezienie odpowiedniego materiału pozostaje jedną z największych przeszkód utrudniających komercyjną fuzję jądrową, a jednocześnie stanowi ogromną szansę dla zespołu naukowego zdolnego do rozwiązania tego problemu, potencjalnie odsłaniając niemal nieograniczone źródło czystej energii. Identyfikacja takich materiałów wymaga zbadania i modelowania ogromnej gamy możliwych kombinacji stopów.

Ten typ projektu jest szczególnie dobrze dostosowany do dużych modeli językowych. W opublikowanym w zeszłym roku raporcie Financial Times zatytułowanym „Jak sztuczna inteligencja może dostarczać więcej energii niż zużywa”, gazeta zauważyła, że „odkrywanie nowych materiałów, katalizatorów lub procesów zdolnych do wydajniejszego wytwarzania energii to dokładnie ten rodzaj problemu „igły w stogu siana”, w którym sztuczna inteligencja sprawdza się znakomicie”.

Nowe narzędzie już teraz przynosi bardzo obiecujące rezultaty w badaniach nad fuzją. Zespół stojący za projektem „DuctGPT” poinformował, że czas potrzebny na odkrycie nowych stopów do eksperymentów z fuzją skrócił się z miesięcy do zaledwie kilku godzin.

Naukowiec Prashant Singh z Ames Laboratory powiedział: „Teraz, gdy poprosisz system o zaprojektowanie materiału do syntezy jądrowej o kluczowych właściwościach wymaganych w reaktorach, dostarczy on odpowiedni skład pierwiastków wraz z ich oczekiwanymi właściwościami”.

Chociaż „DuctGPT” jest jednym z najnowszych i najbardziej obiecujących zastosowań modeli dużych języków w badaniach nad energią jądrową, nie jest jedynym. Inne narzędzie o nazwie „Diag2Diag” jest wykorzystywane do monitorowania i kontrolowania zachowania plazmy w eksperymentach fuzji jądrowej, a konkretnie do zapobiegania zjawisku znanemu jako „tryb lokalizowany krawędziowo” (Edge Localized Mode, ELM).

Ta niestabilność szybko powoduje erozję materiałów otaczających plazmę, co stwarza poważne wyzwania dla ogromnych i kosztownych projektów, takich jak europejski reaktor ITER i chiński reaktor EAST.

W Wielkiej Brytanii rząd brytyjski zainwestuje 45 milionów funtów (około 60 milionów dolarów) w budowę superkomputera opartego na sztucznej inteligencji w kampusie Brytyjskiego Urzędu Energii Atomowej w Oxfordshire.

Komputer o nazwie „Sunrise” ma rozpocząć działanie w przyszłym miesiącu. Według raportu opublikowanego w marcu przez Interesting Engineering, urzędnicy twierdzą, że system pomoże naukowcom lepiej zrozumieć niezwykle złożoną fizykę reaktorów fuzyjnych.

W raporcie dodano, że połączenie zaawansowanych obliczeń z modelami sztucznej inteligencji może umożliwić badaczom wirtualne testowanie pomysłów przed zbudowaniem niezwykle kosztownych systemów eksperymentalnych.

Łącznie te narzędzia mogłyby radykalnie przyspieszyć badania nad fuzją jądrową w czasach, gdy potrzeba przełomowych odkryć stała się pilniejsza niż kiedykolwiek. Inwestowanie w niesprawdzone technologie nadal wiąże się z wysokim ryzykiem, ale fuzja jądrowa wydaje się teraz bliższa rzeczywistości niż kiedykolwiek wcześniej, w miarę jak przełomy naukowe nabierają tempa, konkurencja rośnie, a duże firmy technologiczne agresywnie wkraczają do tego sektora.

Ogromne i niespotykane dotąd zapotrzebowanie na energię generowane przez sztuczną inteligencję stało się tak duże, że narzędzia potrzebne do jego zaspokojenia również mogą musieć być niespotykane dotąd — co pomaga wyjaśnić, dlaczego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą ostatecznie okazać się jedynym sposobem na rozwiązanie problemów, które sama sztuczna inteligencja stworzyła.

W piątek indeksy giełdowe na Wall Street otworzyły się na minusie, gdyż obawy o rosnącą inflację wywołaną konfliktem na Bliskim Wschodzie spowodowały wzrost rentowności amerykańskich obligacji skarbowych, co groziło zatrzymaniem rajdu napędzanego sztuczną inteligencją, który napędzał rynki w ostatnich miesiącach.

Średnia Dow Jones Industrial Average spadła o 133,2 punktów, czyli 0,27%, na otwarciu do 49 930,26 punktów.

Indeks S&P 500 spadł o 56,1 punktów, czyli 0,75%, do poziomu 7445,11 na otwarciu sesji.

Tymczasem indeks Nasdaq Composite spadł o 346,3 punktów, czyli 1,30%, do 26 288,923, gdy zabrzmiał gong otwierający sesję.

Ciągłe zamknięcie Cieśniny Ormuz spowodowało gwałtowny wzrost cen siarki, co ma poważne konsekwencje dla indonezyjskiego sektora niklu. Do zakłóceń doszło w trakcie ciągłych zawirowań w łańcuchu dostaw, co ma ogromny wpływ na kraj, który w znacznym stopniu polega na imporcie z Zatoki Perskiej, aby wspierać swoje operacje przetwórstwa niklu.

W obliczu niedoborów dostaw siarki w Indonezji, zmiany polityczne i regulacyjne wywierają dodatkową presję na ten sektor.

Wydarzenia te zmieniają oczekiwania dotyczące światowego rynku niklu, przy czym spowolnienie krajowej produkcji skłania analityków do prognozowania przejścia od nadpodaży do deficytu rynkowego do 2026 r.

W miarę rozwoju kryzysu ceny niklu wzrosły, co jest sygnałem, że rynki dostosowują się do mniejszej podaży i wyższych kosztów.

Inwestorzy zaczęli również zajmować strategiczne pozycje w odpowiedzi na bieżące zmiany w polityce Indonezji i napięcia geopolityczne mające wpływ na światowe dostawy siarki.